گوگل با انتشار رسمی مدل Gemini 2.5 Flash-Lite گامی تازه در دنیای هوش مصنوعی برداشته؛ مدلی که به‌طور خاص برای اجرای سریع، مصرف منابع پایین و هزینه مقرون‌به‌صرفه طراحی شده است. حالا این مدل بعد از یک ماه پیش‌نمایش، به‌صورت عمومی در پلتفرم‌های AI Studio و Vertex AI در دسترس قرار گرفته و توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها می‌توانند از آن در پروژه‌های واقعی خود استفاده کنند. Flash-Lite نه‌تنها سریع‌تر از نسخه‌های قبلی است، بلکه قدرت تحلیل و پردازش خود را نیز حفظ کرده است. اگر به دنبال مدلی هستید که هم با کیفیت باشد.

مدل Gemini 2.5 Flash-Lite برای کسانی ساخته شده که می‌خواهند از هوش مصنوعی در مقیاس بالا استفاده کنند اما نگران هزینه‌ها و سرعت پاسخ‌دهی هستند. گوگل گفته این نسخه نسبت به مدل‌های قبلی ۱.۵ برابر سریع‌تر است و در عین حال، کیفیت پاسخ‌ها هم‌چنان بالاست به‌خصوص در کارهایی مثل پردازش زبان، کدنویسی، درک تصویر و صوت.

در بین مدل‌های خانواده Gemini 2.5، نسخه Flash-Lite سبک‌ترین و سریع‌ترین عضو این خانواده محسوب می‌شود. این مدل به‌طور خاص برای پردازش وظایف ساده‌تر، در مقیاس بالا طراحی شده اما برخلاف ظاهر ساده‌اش، توانایی انجام طیف گسترده‌ای از کارها را دارد.
گوگل اعلام کرده این مدل تا ۱.۵ برابر سریع‌تر از نسخه Flash قبلی عمل می‌کند، بدون اینکه کیفیت خروجی در زمینه‌هایی مانند درک زبان، کدنویسی، تحلیل تصویر، و وظایف پیچیده افت کند. از سوی دیگر، Flash-Lite از همان قابلیت‌های کاربردی مهم مانند پنجره زمینه‌ی یک میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند که به کاربر اجازه می‌دهد حجم بالایی از متن یا داده را در یک درخواست پردازش کند.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این مدل، هزینه بسیار پایین استفاده از آن است. در مقایسه با مدل‌های قدرتمندتر مانند Gemini Pro یا Gemini 1.5، این نسخه مخصوصاً برای پردازش‌های سریع و کم‌هزینه بهینه‌سازی شده. قیمت‌ها به شکل زیر است:

• ورودی: ۰.۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن
• خروجی: ۰.۴۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن

در نتیجه، اگر یک پروژه پرتقاضا دارید که نیاز به پردازش سریع و زیاد دارد، Flash-Lite می‌تواند تا چند برابر هزینه‌ها را کاهش دهد. حتی برای استارتاپ‌ها و تیم‌های کوچک، این یک فرصت عالی است تا بدون دغدغه هزینه وارد بازی هوش مصنوعی شوند.این نمونه‌ها نشان می‌دهد Flash-Lite تنها یک نسخه سبک‌سازی‌شده نیست، بلکه مدلی کاملاً کاربردی برای نیازهای روزمره و حتی پروژه‌های تجاری جدی است.

علاوه بر سرعت و قیمت، Flash-Lite دارای مجموعه‌ای از قابلیت‌های قابل تنظیم است. برای مثال، می‌توان به ویژگی روشن یا خاموش کردن “تفکر” (thinking) در حین پاسخ‌گویی اشاره کرد؛ قابلیتی که به کاربر اجازه می‌دهد بین پاسخ‌های سریع‌تر یا دقیق‌تر یکی را انتخاب کند.
همچنین مدل به‌طور کامل با ابزارهای تکمیلی گوگل مانند grounding (پایبندی به منبع)، جست‌وجوی وب، اجرای کد و تحلیل لینک‌ها (URL Fetching) هماهنگ شده است؛ چیزی که در مدل‌های سبک‌تر قبلی وجود نداشت یا بسیار محدود بود.